为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好 …
凸（凹）函数、拟凸（凹）函数、伪凸（凹）函数是什么？ - 知乎
Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方，拟凸只要求不高过xy中较大者，所以凸蕴含拟凸；而伪凸则要求，“ …
几何光学透镜的焦距如何看正负？ - 知乎
5. 弯月形凸透镜 (Meniscus convex lens) 这种类型的透镜，两个表面曲率半径符号相同，但是凸面曲率半径绝对值更小，由式1可知，焦距恒为正值。 6. 弯月形凹透镜 (Meniscus concave …
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? - 知乎
如何理解SCA（successive convex approximation）方法? 在论文中经常看到非凸问题用到SCA方法但是网络上的资料很少，而英文的文献比较难理解 显示全部 关注者 36
五种凸优化问题取全局最优点判定条件的完整证明推导过程
Aug 29, 2023 · 凸优化问题的形式是什么？ 凸优化问题有什么特征。 五种凸优化问题取全局最优点的判定条件，及其推导证明过程。 由于看的书是Stephen Boyd的convex optimization，为了 …
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ - 知乎
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ 近几年ICMl,NIPS 出现了许多Non-Convex Optimization的论文， 我虽然也在看Non-Convex Optimization… 显示全部 关注者 …
为什么核范数能凸近似矩阵的秩？为什么核范数是凸的？ - 知乎
其实矩阵的nuclear norm是rank的convex relaxation可以看作是上面的推论。 说一下idea，一个m*n的矩阵 M ，有奇异值分解（SVD） M = U \Sigma V^T 。
在数学中一个非凸的最优化问题是什么意思？ - 知乎
1，首先大家需要知道Convex VS Non-Convex的概念吧？ 数学定义就不写了，介绍个直观判断一个集合是否为Convex的方法，如下图：
请问有推导详尽的凸优化中文教材吗？ - 知乎
今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》书中有关凸集经过哪些变换后仍是凸集的内容，虽然书上也给出一些简要的证明描述，但可能有些小白读者（例如开始的我哈哈）对于书 …